Najpierw DeepSeek, teraz Qwen 2.5. Chińska technologia znów miesza na rynku

W komunikacie, jaki pojawił się na oficjalnym koncie Alibaby na platformie społecznościowej WeChat, firma podała, że jej nowy model sztucznej inteligencji Qwen 2.5-Max przewyższa swymi możliwościami produkty koncernów Meta, OpenAI i DeepSeek, opublikowane w wolny dostępie (open source).

Wymienione przez firmę modele to: Llama-3.1-405B, GPT-4o oraz DeepSeek-V3.

Wydanie 10 stycznia asystenta AI DeepSeek, zasilanego przez model DeepSeek-V3, a także publikacja 20 stycznia modelu Deep-Seek-R1, zaszokowało Dolinę Krzemową i spowodowało gwałtowny spadek akcji technologicznych gigantów, w tym czempiona produkcji chipów, firmy NVIDIA - przypomniał Reuters.

Rzekomo niskie koszty rozwoju i użytkowania modelu AI stworzonego przez DeepSeek skłoniły inwestorów do zakwestionowania planów ogromnych wydatków przodujących firm technologicznych zajmujących się sztuczną inteligencją w Stanach Zjednoczonych - dodała agencja.

Jej zdaniem "nietypowy moment premiery Qwen 2.5-Max, w pierwszym dniu Księżycowego Nowego Roku, kiedy większość Chińczyków jest poza pracą, spędzając czas z rodzinami, świadczy o presji, jaką chiński start-up AI DeepSeek wywarł w ciągu ostatnich trzech tygodni nie tylko na zagranicznych rywali, ale także na krajową konkurencję".

Chiński start-up DeepSeek miał opracować model sztucznej inteligencji i poważnie zagroził amerykańskiej dominacji w dziedzinie AI. Chwilę po debiucie aplikacja stała się najczęściej pobieraną w Stanach Zjednoczonych w App Store, spychając z pozycji lidera ChatGPT OpenAI.

Startup z Chin udostępnił bezpłatnego asystenta wykorzystującego sztuczną inteligencję, który, jak twierdzi firma, wykorzystuje tańsze układy scalone i mniejszą ilość danych.

To wywołało na amerykańskiej giełdzie prawdziwe trzęsienie ziemi. S&P 500 na koniec dnia spadł o 1,46 proc. i wyniósł 6.012,28 pkt. Nasdaq Composite zniżkował o 3,07 proc. do 19.341,83 pkt.

DeepSeek twierdzi, że wstępna wersja jego dużego modelu językowego, uruchomiona pod koniec grudnia, kosztowała mniej niż 6 milionów dolarów. Wall Street kwestionuje tę liczbę, ale twierdzenia startupu budzą obawy, że duże modele sztucznej inteligencji mogą zostać zbudowane przy znacznie mniejszych inwestycjach.